香港科技大学在山西等5地首设本科入学奖学金

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随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动企业数智化转型的关键技术之一。在经过数月的努力探索和研究，大唐电商技术有限公司成功完成了大模型在企业内部应用的技术架构搭建及核心代码的开发工作，标志着电商公司在数字化智能应用探索道路上迈出了坚实一步。

构建未来：高效可扩展的技术架构

此次项目旨在将先进的自然语言处理技术引入公司的日常工作中，打造智能化工作场景。通过引入大模型，电商公司将能够实现法律法规智能问答、智能数据查询、智能商业数据分析、智能客服系统以及更易于使用的文档生成等功能，大幅提升工作效率和决策质量。

技术选型：打造稳定可靠的平台

技术团队在项目初期就明确了目标，即构建一个高效、可扩展的技术架构，以支持大模型的部署、升级和维护，支持自主开发的企业应用和其他三方服务的更新换代，同时兼顾了大模型的易用性和企业应用的实用性。经过反复选型和深度测试，在尽量采用国产产品的前提下，团队最终选择智普AI的GLM－4作为语言大模型和基础大模型，并采用开源的FunASR、EdgeTTS等技术处理文本与语音之间的转换，确保系统的稳定性和安全性。云端部署则是采用了阿里的云算力和容器化解决方案，确保系统的灵活性和可靠性。同时，将大模型、ASR、TTS、Text2SQL、Doc2Vector等功能封装成独立服务，以减少系统的耦合性，各个服务独立部署，实现热插拔，满足升级和更换的需求。此外，还特别关注了数据安全性和隐私保护，以符合行业标准和法律法规要求。

深度开发：优化流程，拓展应用

在核心代码开发方面，团队潜心钻研，基于开源框架LangChain、LangGraph、LLamaIndex进行了深度开发，优化了应用业务流程，并实现了对MySQL、PostgreSQL和Vector等多种数据源的支持。精心设计的API接口，使未来不同的业务系统能方便地接入大模型服务，而无需深入了解底层的技术细节。

前景展望：持续迭代，共创未来

目前，所有流程内的技术已经定型，相关的应用开发已经进入后期阶段，从语音输入到语音答复的完整流程已经实现，正在根据内部测试的反馈进一步完善和调优。大唐电商大模型技术架构的成功落地，标志着电商公司在人工智能领域又一次迈出了坚实的一大步。未来，电商公司将继续投入资源，对这一平台不断进行迭代升级，探索更多应用场景，并与其他行业领先者保持沟通与合作，共同推动人工智能技术的发展，为企业数智化转型注入强劲动力。（大唐电商技术有限公司 张硕）